HGS MathComp - Where Methods Meet Applications
The Heidelberg Graduate School of Mathematical and Computational Methods for the Sciences (HGS MathComp) at Heidelberg University is one of the leading graduate schools in Germany focusing on the complex topic of Scientific Computing. Located in a vibrant research environment, the school offers a structured interdisciplinary education for PhD students. The program supports students in pursuing innovative PhD projects with a strong application-oriented focus, ranging from mathematics, computer science, bio/life-sciences, physics, and chemical engineering sciences to cultural heritage. A strong focus is put on the mathematical and computational foundations: the theoretical underpinnings and computational abstraction and conception.
HGS MathComp Principal Investigators are leading experts in their fields, working on projects that combine mathematical and computational methodology with topical research issues. Individual mentoring for PhD candidates and career development programs ensure that graduates are fully equipped to take up top positions in industry and academia.
21.10.2025
- 22.10.2025
09:00 - 13:00
09:00 - 13:00
Key Competences
Writing for a Non-Scientist Audience
Compact Courses
Speaker: Bradley van Paridon (science42)
Location: Online
Registration: Please register on the event website
Organizer: Graduate Academy
Location: Online
Registration: Please register on the event website
Organizer: Graduate Academy
ECTS: 0.5
This course is part of the course program of the Graduate Academy. Please note that this course will be held in English.
The latest information and a registration link are available on the course website (log in with Uni-ID).
HGS MathComp fellows can get a reimbursement of the course fees. Please submit your proof of payment and certificate of participation to hgs@iwr.uni-heidelberg.de.
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HGS MathComp fellows can get a reimbursement of the course fees. Please submit your proof of payment and certificate of participation to hgs@iwr.uni-heidelberg.de.
From blogging to news and opinion articles, writing remains one of the best ways for scientists to reach the public. While there are many styles and formats for popular science writing, certain elements of good writing are required. In this workshop, we discuss the various formats of writing as well as why and when each is used. We will also discuss how to tell a good story and common bad habits scientists have when writing for the public. Participants will practice writing short pieces based on their own work or interests that will be shared and discussed during the workshop.
All participants need a microphone and ideally a webcam.
Hardware integrated into the laptop is sufficient.
Topics (selection)
- Formats (blogs, news, opinion, etc.)
- Writing styles
- Elements of a good story
- Story structure
Common mistakes (passive voice, jargon, etc.)
All participants need a microphone and ideally a webcam.
Hardware integrated into the laptop is sufficient.
Topics (selection)
- Formats (blogs, news, opinion, etc.)
- Writing styles
- Elements of a good story
- Story structure
Common mistakes (passive voice, jargon, etc.)
21.10.2025
14:00 - 18:00
14:00 - 18:00
Theory & Methods
18. Modellierungstag Rhein-Neckar "Modellierung in der Entwicklung diagnostischer Verfahren""
Colloquium
Speaker: Verschiedene Vortragende
Location: Mathematikon • Im Neuenheimer Feld 205, 69120 Heidelberg
Registration: Bitte registrieren Sie sich auf der Veranstaltungswebsite
Organizer: HGS MathComp
Location: Mathematikon • Im Neuenheimer Feld 205, 69120 Heidelberg
Registration: Bitte registrieren Sie sich auf der Veranstaltungswebsite
Organizer: HGS MathComp
ECTS: 1
Der 18. Modellierungstag Rhein-Neckar widmet sich am 21. Oktober 2025 dem Thema „Modellierung in der Entwicklung diagnostischer Verfahren“. In interdisziplinärer Perspektive werden Expert:innen aus Medizin, Forschung und Industrie Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Anwendungen geben. Anhand konkreter Beispiele soll aufgezeigt werden, wie Modellierungen diagnostische Forschung und Entwicklung unterstützen und begleiten können – von der Konzeptphase bis zur Bewertung des Einflusses neuer diagnostischer Verfahren auf Patienten- und Bevölkerungsebene.
Die Veranstaltung wird in Kooperation zwischen dem Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) der Universität Heidelberg und der Abteilung für Infektionskrankheiten und Tropenmedizin des Universitätsklinikums Heidelberg organisiert. Sie richtet sich an Forschende, Entwickler:innen und Entscheidungsträger:innen, die sich für die Rolle der Modellierung in der diagnostischen Innovation interessieren.
Die Veranstaltung wird in Kooperation zwischen dem Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) der Universität Heidelberg und der Abteilung für Infektionskrankheiten und Tropenmedizin des Universitätsklinikums Heidelberg organisiert. Sie richtet sich an Forschende, Entwickler:innen und Entscheidungsträger:innen, die sich für die Rolle der Modellierung in der diagnostischen Innovation interessieren.
Diagnostische Forschung spielt eine zentrale Rolle im medizinischen Fortschritt: Sie ermöglicht eine frühzeitige und präzise Krankheitsdetektion, verbessert Therapieentscheidungen und trägt maßgeblich zur Effizienz von Gesundheitssystemen bei. Angesichts immer komplexerer klinischer und technologischer Anforderungen gewinnen modellgestützte Ansätze zunehmend an Bedeutung.
Modelle bieten dabei ein leistungsfähiges Instrument zur Beschreibung biologischer, physikalischer und bevölkerungsmedizinischer Prozesse. Sie helfen, neue diagnostische Verfahren frühzeitig hinsichtlich Wirksamkeit, Anwendbarkeit und Kosten-Nutzen-Verhältnis zu bewerten – oftmals noch bevor aufwändige klinische Studien durchgeführt werden können.
Weitere Informationen finden Sie auf der Veranstaltungswebsite.
Modelle bieten dabei ein leistungsfähiges Instrument zur Beschreibung biologischer, physikalischer und bevölkerungsmedizinischer Prozesse. Sie helfen, neue diagnostische Verfahren frühzeitig hinsichtlich Wirksamkeit, Anwendbarkeit und Kosten-Nutzen-Verhältnis zu bewerten – oftmals noch bevor aufwändige klinische Studien durchgeführt werden können.
Weitere Informationen finden Sie auf der Veranstaltungswebsite.
21.10.2025 ff
15:00 - 18:00
15:00 - 18:00
Key Competences
Innovation & Entrepreneurship Basics
Seminar
Speaker: Cheng-Wen Jaw & Georg Fischer • hei_INNOVATION
Location: hei_INNOVATION HUB • INF 370, 69120 Heidelberg
Registration: Please send your registration to cheng-wen.jaw@uni-heidelberg.de
Organizer: hei_INNOVATION
Location: hei_INNOVATION HUB • INF 370, 69120 Heidelberg
Registration: Please send your registration to cheng-wen.jaw@uni-heidelberg.de
Organizer: hei_INNOVATION
ECTS: 5
This module introduces students to the basics of entrepreneurship - from theoretical concepts and the role of start-ups in the context of innovation to understanding entrepreneurial ecosystems. Students go through the entire process from brainstorming to the development of a viable business model, supported by the design thinking method.
Using self-developed or scientific problems, they design business models, validate them and gain valuable practical experience in entrepreneurship. Special emphasis is placed on the development of market strategies, marketing and financing plans as well as the preparation of a convincing final pitch.
This course offers practical insights into entrepreneurship and the opportunity to try out your own business ideas - ideal for anyone who wants to learn entrepreneurial thinking and acquire basic skills for future business projects.
- Gain a basic understanding of entrepreneurship.
- Apply methods for validating business models (e.g. Business Model Canvas, Lean Startup).
- Gain familiarity with design thinking processes and methods
- Conduct market analyses and incorporate customer feedback.
- Analyze success factors of business models.
- Develop and test prototypes.
- Develop pitching and presentation skills.
This course offers practical insights into entrepreneurship and the opportunity to try out your own business ideas - ideal for anyone who wants to learn entrepreneurial thinking and acquire basic skills for future business projects.
- Gain a basic understanding of entrepreneurship.
- Apply methods for validating business models (e.g. Business Model Canvas, Lean Startup).
- Gain familiarity with design thinking processes and methods
- Conduct market analyses and incorporate customer feedback.
- Analyze success factors of business models.
- Develop and test prototypes.
- Develop pitching and presentation skills.